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美研究團隊用 AI 抓外掛,讓封弊者無所遁形!

大部分的玩家在網路上都是十分謙和有禮貌的,但再怎麼有修養的人碰到 Lag 或者外掛還是會暴怒生氣,時至今日,外掛與反外掛之間的戰爭已經纏鬥了數十年,有不計其數的線上遊戲最後就是輸給了外掛,流失了大部分的玩家。最近美國佛州大學達拉斯分校的研究團隊日前利用人工智慧開發了一款偵測遊戲外掛的工具,利用偵測作弊玩家的遊戲流量傳送特徵,進而揪出外掛者,該研究也登上了 IEEE 可靠和安全計算交易期刊。

根據論文內容,這次研究以大家熟悉的《絕對武力 Online》做實驗,團隊建立了專門的伺服器進行研究,並找到了 20 位志願者以外掛參與遊戲,包括自瞄、提升移動速度、透視等外掛都能自由使用。而系統識別出了當外掛玩家開掛時,與伺服器傳遞的數據與流量內容會有所不同,因此研究人員就能從這些異常的數據大小、數量等狀況來分析開掛玩家的數據特徵。

接著再將這些特徵用於訓練機器學習模型,並且主要在 GPU 上進行運算,以減緩 CPU 的處理壓力,而過往在偵測外掛上,由於遊戲玩家與伺服器之間的資料封包都會經過加密,因此遊戲公司很難檢查這中間是否有什麼異常。但現在經由 AI 的幫助在本地端就標出有問題的數據封包,遊戲公司便能輕易的分析這些有問題的數據,進而揪出外掛使用者。

如此一來也提供了遊戲公司另一個反制外掛的選擇,畢竟現在大多的防外掛程式都被安裝在了玩家的本地端運行,難以保證這些程式是否被玩家所攻破,喪失它的作用,而現在當遊戲公司發現傳送到伺服器的數據封包是有問題時,揪出外掛者就變得容易許多了。

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